<\/p>\n
Bislang besitzt k\u00fcnstliche Intelligenz, die auf die Produktion von \u203aMusik\u2039 ausgelegt ist, aus meiner Sicht keine ma\u00dfgebliche Bedeutung, die \u00fcber blo\u00dfe Spielerei hinausgeht. In den Bereichen, die mich als Lehrenden und Musikforscher am meisten interessieren \u2013 historische Satzlehre, Analyse mit Hilfe von Strategien aus der Entstehungszeit der Musik, Methodik des Musiktheorieunterrichts \u2013 hat KI nicht viel zu bieten. Zudem teile ich nicht die Ansicht, dass menschliche Kreativit\u00e4t potentiell redundanzgef\u00e4hrdet oder in ihrem Stellenwert bedroht sei, wenn es um die Generierung akustischer \u203aMusikaufnahmen\u2039 auf Grundlage von historischen Modellen der musikalischen Form, Harmonik und Stimmf\u00fchrung geht. Aus dieser Perspektive sind die Ergebnisse, die ich bisher erlebt habe, gr\u00f6\u00dftenteils flach und uninspirierend und lassen eine angemessene Realisierung wesentlicher Stilmerkmale weitgehend vermissen. W\u00e4hrend Tools wie Suno<\/a> oder Udio<\/a> durchaus beeindruckende Resultate in bestimmten popul\u00e4ren Stilistiken liefern k\u00f6nnen, scheitern sie noch spektakul\u00e4r an Standardaufgaben der klassischen Satzlehre, wie etwa der Generierung eines dreistimmigen Fugenbeginns oder einer Sonatenexposition mit zwei Themen, modulierender \u00dcberleitung und plausibler motivischer Verarbeitung. Siehe diesen Link<\/a> f\u00fcr ein Ergebnis meiner m\u00fchsamen Versuche, Suno den ersten Formteil eines klassischen Klaviersonatensatzes mit \u00dcbergang zur Oberquinttonart abzuringen.<\/p>\n Solange textprompt-basierte generative KI-Modelle durch solche offensichtlichen Einschr\u00e4nkungen gekennzeichnet sind, erscheinen sie gr\u00f6\u00dftenteils bedeutungslos f\u00fcr die akademische Lehre in den historisch fundierten Teilgebieten der Musiktheorie. Dennoch bin ich gespannt auf die Entwicklungen der nahen Zukunft. Wenn wir uns vorstellen, dass KI in der Lage w\u00e4re, etwas zu erzeugen, das wie ein idealtypisches Lehrbuchbeispiel f\u00fcr ein historisches Formmodell klingt \u2013 sagen wir, eine 16taktige dreiteilige Liedform oder ein schlichter Menuettsatz mit Reprise des Anfangsthemas \u2013, k\u00f6nnten wir geeignetes Material f\u00fcr die Illustration elementarer Formfunktionen gewinnen, in Ermangelung tats\u00e4chlich existierender Musikbeispiele repr\u00e4sentiert durch eine KI-Produktion, die lediglich das Modell abbildet, ohne dabei einen kompositorischen Personalstil auszupr\u00e4gen. Wenn wir dieses Produkt dann mit einem tats\u00e4chlichen Werkbeispiel konfrontieren, das auf dem gleichen Formmodell basiert, aber die Gesetzm\u00e4\u00dfigkeiten des Idealtyps in vielerlei Hinsicht individualisiert oder \u00fcberschreitet und erst dadurch als kreative Sch\u00f6pfung erscheint, k\u00f6nnte ein solcher Vergleich tats\u00e4chlich einen produktiven Mehrwert bieten, indem er Studierenden erm\u00f6glicht, die Rolle formaler und satztechnischer Schemata f\u00fcr den Entstehungsprozess einer Komposition besser nachvollziehen und bewerten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Bislang besitzt k\u00fcnstliche Intelligenz, die auf die Produktion von \u203aMusik\u2039 ausgelegt ist, aus meiner Sicht keine ma\u00dfgebliche Bedeutung, die \u00fcber blo\u00dfe Spielerei hinausgeht. 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